التصميم الأولي والحوكمة
نتفق مع مالك الخدمة في الأعمال وفريقي الأمن وحماية البيانات على القائمة المختصرة للنماذج، والمنطقة وإعداد الاستدلال عبر المناطق، وسياسة Guardrails، ومدة الاحتفاظ بالسجلات، قبل فتح أي حساب للمستخدمين.
تنفيذ المنصة
خدمة Amazon Bedrock
نبني خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي على Amazon Bedrock داخل حسابات AWS لديك، فنختار نموذجاً لكل مهمة، ونضيف Guardrails وKnowledge Bases والتقييم، لتكون كل خدمة جديرة بالثقة في بيئة الإنتاج.
تقدّم Bedrock نماذج من عدة مزوّدين عبر واجهة API واحدة، لذلك يبدأ العمل باختيار نموذج لكل مهمة بناءً على نتائج اختباره على بياناتك، لا على سمعته. ولدى AWS مناطق في الإمارات والبحرين، غير أن توافر نماذج Bedrock يختلف من منطقة إلى أخرى، كما قد تُحال الطلبات إلى مناطق أخرى عند تفعيل الاستدلال عبر المناطق. ولهذا نقارن الأمرين بما تفرضه تشريعات حماية البيانات في الإمارات والمملكة العربية السعودية قبل التصميم.
يجري الاسترجاع عبر Knowledge Bases على قاعدة بيانات متجهات مثل OpenSearch Serverless أو Aurora PostgreSQL، ويستدعي وكلاء Bedrock واجهات API لديك عبر مجموعات الإجراءات، وتصفّي Guardrails المحتوى الضار والمعلومات الحساسة والطلبات الخارجة عن الموضوع. وتبقى حركة الشبكة على نقاط اتصال خاصة داخل الشبكة الافتراضية، وتحدد سياسات IAM الأدوار المسموح لها باستدعاء كل نموذج، وتُرسل سجلات استدعاء النماذج إلى CloudWatch أو S3 لأغراض التدقيق.
تُعدّ AWS وAmazon Bedrock والعلامات المرتبطة بهما علامات تجارية لشركة Amazon.com, Inc. أو الشركات التابعة لها.
كيف ننفّذ خدمة Amazon Bedrock
من التصميم الأولي حتى الإطلاق وما بعده: التهيئة والتكامل والدعم بفريق واحد مسؤول.
تقييم النماذج
مهام تقييم آلية ومراجعة بشرية تقارن النماذج المرشحة على أوامرك النصية من حيث الدقة وجودة العربية وزمن الاستجابة والتكلفة.
تمثيلات متجهية متعددة اللغات
نماذج تمثيل تتعامل مع العربية، مثل النموذج متعدد اللغات من Cohere، نختبر جودة استرجاعها على مستندات تمزج العربية والإنجليزية.
التكلفة وسعة المعالجة
الاستخدام عند الطلب أو الاستدلال الدفعي أو Provisioned Throughput حسب كل عبء عمل، مع وسوم لتوزيع التكاليف وميزانية لكل تطبيق.
الدعم المكثف بعد الإطلاق والخدمات المُدارة
مع إضافة Bedrock نماذج جديدة وإيقاف الإصدارات الأقدم بانتظام، نتابع مواعيد دورة حياة كل نموذج، ونعيد التقييم قبل الانتقال إلى إصدار جديد، ونرصد أخطاء الاستدعاء وتدخلات Guardrails واستهلاك الرموز وزمن الاستجابة.
متى تكون Amazon Bedrock الخيار الأنسب
للمؤسسات التي تعمل أصلاً على AWS وتريد الاختيار بين نماذج من عدة مزوّدين، توفّر Bedrock ذلك ضمن منظومة واحدة من ضوابط IAM والشبكة والسجلات.
- بيئة سحابية أساسية (landing zone) على AWS بحسابات وشبكات افتراضية مخصصة لأعباء الذكاء الاصطناعي
- تصنيف للبيانات يحدد المصادر التي يحق للنموذج استخدامها
- قائمة مختصرة بالمهام مع أوامر نصية للتجربة وإجابات متوقعة
- قرار بشأن قبول الاستدلال عبر المناطق
خطّط مع حصن الطموح لمشروع Amazon Bedrock
أخبرنا بما تحتاج إليه من المنصة، ومتى تحتاج إليه. نقترح مرحلة أولى تحدد النطاق والفريق، مع عرض سعر مفصّل.