التصميم الأولي والحوكمة
نتفق مع مالك المنتج وفريق حماية البيانات وفريق المنصة السحابية على قائمة حالات الاستخدام، واختيار النماذج، والمنطقة، ومصادر الإسناد، ومقاييس التقييم، قبل كتابة أول خط معالجة.
تنفيذ المنصة
منصة Google Vertex AI
نبني على منصة Google Vertex AI لنحوّل نماذج Gemini ونماذجك الخاصة إلى خدمات محوكمة، مع خطوط معالجة، ومراحل تقييم، ومحيط شبكي محكم قبل إتاحتها للمستخدمين.
تغطي Vertex AI الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلّم الآلة التقليدي معاً، لذلك نبدأ بتحديد حالات الاستخدام التي تحتاج إلى Gemini، وتلك التي تحتاج إلى نموذج مدرَّب، وتلك التي لا تحتاج إلى أي منهما. وتملك Google Cloud منطقتين في الخليج، إحداهما في الدمام والأخرى في الدوحة، ومعظم نقاط الاتصال في Vertex AI إقليمية، لذلك نتحقق قبل التصميم من النماذج والميزات المتاحة في كل منطقة، مع مراعاة نظام حماية البيانات الشخصية السعودي ومعايير مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) متى انطبقت. وتقبل نماذج Gemini الأوامر النصية والمستندات بالعربية، ما يتيح التلخيص والبحث بالعربية.
نستخدم Vertex AI Pipelines لعمليات التدريب والمعالجة الدفعية القابلة للتكرار، وModel Registry لإدارة إصدارات النماذج، وModel Garden لتجربة النماذج المفتوحة ونماذج الشركاء إلى جانب Gemini. ونسند الإجابات عبر Vertex AI Search أو عبر آلية استرجاع تبنيها على BigQuery، وتقارن خدمة تقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأوامر النصية والنماذج على مقاييس متفق عليها قبل الإصدار.
تُعدّ Google Vertex AI والعلامات المرتبطة بها علامات تجارية لشركة Google LLC.
كيف ننفّذ منصة Google Vertex AI
التنفيذ والتخصيص والنشر والدعم المستمر، بحوكمة تستطيع لجنتك التوجيهية متابعتها.
المحيط الشبكي والمفاتيح
ضوابط محيط الخدمات حول Vertex AI وBigQuery، ومفاتيح تشفير يديرها العميل، ووصول خاص إلى نقاط الاتصال.
وكلاء يتصلون بأنظمتك
وكلاء ذكاء اصطناعي مبنيون بأداة Agent Builder يستدعون واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لديك بأدنى الصلاحيات اللازمة، ويذكرون مصادرهم.
تعلّم الآلة التقليدي
نماذج للتنبؤ بالطلب وتوقّع تسرّب العملاء وكشف الاحتيال، مدرَّبة عبر BigQuery ML أو بتدريب مخصص، ومنشورة على نقاط اتصال Vertex AI.
الدعم المكثف بعد الإطلاق والخدمات المُدارة
تُوقف إصدارات نماذج Gemini في مواعيد معلنة، وتتغير ميزات Vertex AI كثيراً، فنجدول ترقيات النماذج، ونعيد التقييم قبل التبديل، ونتابع زمن الاستجابة والحصص وتكلفة الطلب الواحد وأعطال خطوط المعالجة.
مؤشرات على أن Vertex AI تلائم بيئتك
تخدم منصة Vertex AI المؤسسات التي تحفظ بياناتها في BigQuery أو في خدمات أخرى على Google Cloud، أو تريد Gemini إلى جانب النماذج المفتوحة، أو تحتاج إلى منصة واحدة للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج التنبؤية.
- بيانات في BigQuery أو Cloud Storage بملكية واضحة
- بيئة مؤسسية على Google Cloud بمشاريع وشبكات جاهزة
- حالات استخدام مصنّفة بين التوليدية والتنبؤية
- مقاييس تقييم متفق عليها مع فرق الأعمال
خطّط مع حصن الطموح لمشروع Google Vertex AI
شاركنا أنظمتك القائمة ومتطلبات الامتثال وخريطة التكاملات، وسنقدّم لك خطة تنفيذ على مراحل، وسجلاً للمخاطر، ونموذجاً للحوكمة يعرضه فريقك على أصحاب المصلحة.