التصميم الأولي والحوكمة
نتفق مع قائد هندسة التحليلات والإدارة المالية على هيكل مشروع LookML، وقواعد التسمية، وآلية العمل في Git، وسمات المستخدم التي تعتمد عليها مرشّحات الوصول، قبل بدء النمذجة.
تنفيذ المنصة
منصة Google Looker
ننفّذ منصة Google Looker بنموذج واحد لأعمالك بلغة LookML تُدار إصداراته في Git، فتستعلم كل شاشات Explore ولوحات المعلومات والعروض المضمّنة المستودعَ بالتعريفات نفسها.
الطبقة الدلالية هنا شيفرة برمجية، لذلك ينصبّ معظم الجهد على مشروع LookML: العروض، وشاشات Explore، والروابط بين الجداول، والمقاييس التي اتفقت عليها الإدارة المالية. وتستعلم Looker قاعدة البيانات في مكانها ولا تحتفظ إلا بنتائج مخزّنة مؤقتاً، فيتبع توطين البيانات مستودعَ البيانات والمنطقة التي تستضيف نسخة Looker. ولدى Google Cloud منطقتان في الدمام والدوحة، ونتحقق قبل التصميم من خدمات Looker وBigQuery المتاحة في كل منهما.
يعمل المطوّرون في بيئة التطوير داخل Looker على فرع مستقل في Git، وتصل التغييرات إلى الإنتاج عبر طلبات الدمج والتحقق من شيفرة LookML ومن المحتوى. وتُضبط الصلاحيات بمجموعات النماذج ومجموعات الأذونات ومرشّحات الوصول المرتبطة بسمات المستخدم، فيما تفحص اختبارات البيانات في LookML الأرقام الرئيسية قبل كل نشر.
تُعدّ Google Looker والعلامات المرتبطة بها علامات تجارية لشركة Google LLC.
كيف ننفّذ منصة Google Looker
التصميم والبناء والتكامل والدعم بعد التشغيل، مع توثيق كل قرار أمام لجنتك التوجيهية.
التحليلات المدمجة
تضمين بروابط موقّعة (Signed Embedding) أو تضمين خاص في البوابات والتطبيقات، مع تمرير سمات المستخدم عند تسجيل الدخول، فلا يرى كل عميل إلا بياناته.
الجداول التجميعية والتخزين المؤقت
جداول تجميعية وسياسات تحديث للتخزين المؤقت (Datagroups) تخفّض تكلفة المستودع، وتبقي لوحات المعلومات سريعة على جداول BigQuery الكبيرة.
تنسيق الاستخدام مع Looker Studio
قاعدة واضحة تحدد متى تستخدم الفرق Looker Studio ومتى تعتمد على شاشات Explore المحوكمة، مع ربط Looker Studio بنموذج LookML حين يكون ذلك مجدياً.
الدعم المكثف بعد الإطلاق والخدمات المُدارة
تحدّث Google النسخ المستضافة من Looker وفق دورة إصدارات منتظمة، لذلك نعيد التحقق من شيفرة LookML والمحتوى مع كل إصدار، ونتابع حجم الاستعلامات وأعطال بناء الجداول المشتقة وتكلفة المستودع.
متى تكون Looker الأنسب
أنسب ما تكون Looker للمؤسسات التي تملك فرق بيانات تتقن SQL ومستودع بيانات سحابياً مثل BigQuery، وتحتاج إلى تضمين تحليلات محوكمة في منتجاتها أو بواباتها.
- مستودع بيانات سحابي يضم البيانات فعلاً، ويفضَّل أن يكون BigQuery
- مهندسو تحليلات يتقنون SQL وGit
- تعريفات متفق عليها للإيرادات والهامش والمقاييس الأساسية الأخرى
- قائمة واضحة بالبوابات أو التطبيقات التي ستضمّن لوحات المعلومات
خطّط لمشروع Google Looker مع حصن الطموح
أطلعنا على أنظمتك الحالية، ومتطلبات الامتثال، ومخطط التكاملات القائمة. نعود إليك بخطة مرحلية، وسجل للمخاطر، ونموذج للحوكمة، ليراجعها أصحاب المصلحة لديك.